Uji Kertas Peluang Normal

Asumsi normalitas perlu dicek keberlakuannya agar langkah-langkah selanjutnya dapat dipertanggungjawabkan. Uji Normalitas data dilakukan sebelum data diolah berdasarkan model-model penelitian yang diajukan. Uji normalitas data bertujuan untuk mendeteksi distribusi data dalam suatu variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak untuk membuktikan model-model penelitian tersebut adalah data yang memiliki distribusi normal. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk uji normlaitas data adalah dengan Uji Kertas Peluang Normal.

Uji Kertas Peluang Normal

Data sampel yang telah diambil dari sebuah populasi, perlu disusun dalam sebuah daftar distribusi frekuensi. Kemudian dibentuk dalam bentuk daftar distribusi frekuensi kumulatifnya kurang dari. Pembentukan daftar ini diambil batas – batas kelas interval. Selanjutnya frekuensi kumulatif ini digambarkan dalam kertas grafik khusus, disebut kertas peluang normal atau kertas peluang. 

     

Pada sumbu tegak digambarkan skala untuk batas – batas atas. Sedangkan sumbu datar menggambarkan persen kumulatifnya. Nampak bahwa pada sumbu datar paling kecil tertulis 0,01 % dan paling besar 99,99 %. Dengan demikian kelas interval dengan kumulatif 0 % dan 100 % tidak perlu digambarkan. Selanjutnya titik - titik yang ditentukan oleh batas atas dan frekuensi kumulatif digambarkan oleh kertas itu. Perhatikan baik – baik titik yang didapat. 

Jika letak titik – titik pada garis lurus atau hampir pada garis lurus, maka disimpulkan :

a.   Mengenai data itu sendiri

Dikatakan bahwa data itu berdistribusi normal atau hampir berdistribusi normal (atau dapat didekati oleh  distribusi normal).

b.   Mengenai populasi dari mana data sampel diambil.

Dikatakan bahwa populasi dari mana sampel diambil ternyata berdistribusi normal atau hampir berdistribusi normal ( atau dapat didekati oleh distribusi normal).

Jika letak titik – titik itu sangat menyimpang dari sekitarnya garis lurus, maka disimpulkan bahwa data itu atau populasi dari mana sampel diambil tidak berdistribusi normal. ( Sudjana 2002:151 )

Contoh :

Akan diuji normalitas untuk data Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPA SMA 1 Sukacita  pada Semester Ganjil. Apakah data tersebut berdistribusi normal? Datanya adalah sebagai berikut.

No.	X
1	40
2	51
3	53
4	54
5	57
6	60
7	61
8	61
9	64
10	65
11	67
12	67
13	68
14	70
15	70
16	71
17	72
18	72
19	73
20	73
21	73
22	74
23	74
24	76
25	77
26	77
27	79
28	80
29	81
30	82
31	82
32	83
33	83
34	84
35	85
36	85
37	87
38	93
39	94
40	96

Hipotesis:

H0 : data pada sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

H1 : data pada sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal

Kriteria:

H0 diterima jika kurva mendekati lurus.

Jika akan dibuat data kelompok (data distribusi frekuensi)  maka :

a        Jangkauan = Nilai maksimum – nilai minimum

                       = 99 – 40

                       =  59

b   Banyak interval kelas

n = 40

k = 1 + 3,3 log n

   = 1 + 3,3 log 40

   = 6,28

c   Panjang interval kelas = 59/6 = 9,8 mendekati 10

Batas bawah kelas diambil dari 40

Jadi bisa disusun tabel distribusi frekuensi seperti pada Tabel 1.

                                             Tabel 1

No	Nilai	Jumlah Siswa
1	40-49	1
2	50-59	4
3	60-69	8
4	70-79	14
5	80-89	10
6	90-99	3
Jumlah		40

          
Langkah pertama dalam mempergunakan metode peluang normal, yaitu data disajikan dalam  bentuk tabel distribusi frekuensi relatif (data disajikan dalam bentuk persentase) seperti pada Tabel 2.

                                                   Tabel 2

No	Nilai	Jumlah Siswa	%
1	40-49	1	2,5
2	50-59	4	10
3	60-69	8	20
4	70-79	14	35
5	80-89	10	25
6	90-99	3	7,5
Jumlah		40	100,00

          

Selanjutnya tabel diubah dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif relatif kurang dari, sehingga terbentuk Tabel 3 sebagai berikut : 

                                          Tabel 3

Nilai	Jumlah
< 39,50	0,00
< 49,50	2,50
< 59,50	12,50
< 69,50	32,50
< 79,50	67,50
< 89,50	92,50
< 99,50	100,00

Gambar di bawah merupakan contoh penyajian data pada kertas peluang normal, sumbu horizontal tempat meletakkan interval kelas, sumbu vertikal tempat untuk angka kumulatifnya.